Search academic texts

Information × Registration Number 2119U007469, Article popup.category Бакалаврська робота Title Algorithm of differential evolution for global optimization (AI translated) popup.author Озеров Микола СергійовичOzerov Mykola Serhiiovych popup.publication 01-06-2019 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/28648 popup.publisher Київ Description Об’єкт розробки – процес глобальної оптимізації для розв’язання задачі пошуку глобальних екстремумів функції багатьох змінних. Мета роботи – розробка модифікованого алгоритму диференціальної еволюції, який має більш якісні характеристики с точки зору точності й сталості результатів. У роботі розкрито можливості алгоритму диференціальної еволюції. Було досліджено переваги та недоліки відносно інших метаевристичних алгоритмів. Розроблена модифікація для алгоритму диференціальної еволюції, яка помітним чином покращує процес пошуку глобального екстремуму. Тестування проводились на відомих функціях оцінки метаевристичних алгоритмів. Знайдені оптимальні параметри алгоритму. Робота була виконана на мові програмування С++. The object of development is the global optimization process for solving the problem of searching for global extremums of the function of many variables. The purpose of the work is to develop a modified algorithm for differential evolution, which has more qualitative characteristics in terms of accuracy and sustainability of the results. The paper describes the possibilities of the algorithm for differential evolution. The advantages and disadvantages of other meta-heuristic algorithms were explored. A modification was developed for the differential evolution algorithm, which greatly improves the process of finding a global extremum. Testing was carried out on well-known functions of estimating meta-heuristic algorithms. The optimal parameters of the algorithm are found. The work was done in the programming language C ++. Объект разработки - процесс глобальной оптимизации для решения задачи поиска глобальных экстремумов функции многих переменных. Цель работы - разработка модифицированного алгоритма дифференциальной эволюции, который имеет более качественные характеристики с точки зрения точности и устойчивости результатов. В работе раскрыты возможности алгоритма дифференциальной эволюции. Было исследовано преимущества и недостатки относительно других метаэвристических алгоритмов. Разработана модификация для алгоритма дифференциальной эволюции, заметным образом улучшает процесс поиска глобального экстремума. Тестирование проводились на известных функциях оценки метаэвристических алгоритмов. Найдены оптимальные параметры алгоритма. Работа была выполнена на языке программирования С ++. popup.nrat_date 2025-11-05 Close