Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2119U007493, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Аналіз та моделювання дискретно-подійного процесу на основі журналу подій Автор Рябцев Сергій ВячеславовичRyabtsev Serhii Vyacheslavovych Дата публікації 01-06-2019 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/30803 Видання Київ Опис Структура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з п’яти розділів, містить 25 рисунків, 21 таблицю, 1 додаток, 22 джерел. Дипломний проект присвячений розробці програмного продукту, призначеного для виявлення, аналізу та візуалізації моделі дискретно-подійного процесу на основі журналу подій. Мета роботи – розробка, дослідження та використання реалізації евристичного алгоритму виявлення процесу (англ. Heuristic Miner) для аналізу та моделювання дискретно-подійного процесу. У розділі інформаційного забезпечення було визначено структуру вхідних та вихідних даних і структуру масивів інформації. Розділ математичного забезпечення присвячений формулюванню математичної постановки задачі, пошуку існуючих рішень та обґрунтуванню вибору евристичного алгоритму процесної аналітики для рішення даних задачі. У розділі програмного забезпечення було описано та обґрунтовано засоби розробки та архітектурні рішення. У технологічному розділі наведено керівництво користувача та методику випробувань розробленого програмного продукту. The explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 25 pictures, 21 tables, 1 application, 22 references. The diploma project is devoted to the development of a software product intended for the discovery, analysis and visualization of the discrete-event process model based on a event log. The aim of a work is to develop, to research and use implementation of the Heuristics Miner algorithm for analysis and modeling of discrete event process. In the information support section, the structure of input and output data and the structure of information arrays were determined. The section of mathematical support is devoted to the formulation of mathematical statement of the problem, search for the existing solutions and justification of the choice of Heuristics Miner algorithm of Process Mining to solve these problems. In the software section the means of development and architectural solutions were described and justified. The technological section contains the user’s manual and test methods of the developed software product. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити