Search academic texts

Information × Registration Number 2119U007501, Article popup.category Бакалаврська робота Title "Electronic self-monitoring diary for prediction of hyperglycemia systems" (AI translated) popup.author Мешкова Катерина ОлегівнаMeshkova Kateryna Olehivna popup.publication 01-01-2019 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/28717 popup.publisher Київ Description Тема роботи: «Електронний щоденник самоконтролю для прогнозування гіперглікеміїї». Обсяг пояснювальної записки становить 72 сторінок, містить 13 ілюстрацій, 15 таблиць, 5 формул та 4 додатки. Загалом опрацьовано джерел. Актуальність обраної теми обумовлена необхідністю в постійному моніторингу пацієнта, що хворий на цукровий діабет. Адже, моніторинг з боку лікаря допомагає запобігти виникненню ускладнень, а для пацієнта власне самоконтроль є головним у передбаченні критичної зміни стану. Новизна роботи обумовлена створенням щоденнику самоконтролю з можливістю передачі даних лікарю у режимі онлайн та реалізація безкоштовної можливості надання порад стосовно зміни стадії лікування. Метою роботи є розробка мобільного додатку для моніторингу стану пацієнтів, хворих на цукровий діабет, з подальшим прогнозуванням перебігу захворювання. Основні результати: дана робота виконана на замовлення ендокринологічного відділення Консультативно-діагностичного центру Державної наукової установи «Науково-практичний центр профілактичної та клінічної медицини» Державного управління справами. За результатами роботи було опубліковано публікацію в збірнику наукових праць І міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні системи та технології в медицині» (ISM–2018). Також створено математичну модель для подальшого прогнозування виникнення гіперглікемії або можливої зміни стадії захворювання. Робота виконується на замовлення ендокринологічного відділення (кабінет самоконтролю). Theme of work: "Electronic self-monitoring diary for prediction of hyperglycemia". The volume of the explanatory note is 72 pages, contains 13 illustrations, 15 tables, 5 formulas and 4 annexes. In general, the sources have been processed. The urgency of the chosen topic is due to the need for continuous monitoring of a patient who is suffering from diabetes mellitus. After all, monitoring by the doctor helps to prevent the occurrence of complications, and for the patient selfcontrol is essential in predicting a critical state change. The novelty of the work is due to the creation of a self-monitoring diary with the ability to transfer data to the doctor online and the free provision of advice on changing the stage of treatment. The purpose of the work is to develop a mobile application for monitoring the status of patients with diabetes mellitus, with further prediction of the course of the disease. Main results: this work is performed on request of the endocrinological department of the Consultative-Diagnostic Center of the State Scientific Institution "Scientific-Practical Center for Prophylactic and Clinical Medicine" of the State Administration of Affairs. As a result of work published publication in the collection of scientific works and the International Scientific and Practical Conference "Information Systems and Technologies in Medicine" (ISM-2018). A mathematical model for further prediction of the occurrence of hyperglycemia or a possible change in the stage of the disease has also been created.The work is performed on request of the endocrinology department (self-checking room). The work is performed on request of the endocrinology department (selfchecking room). popup.nrat_date 2025-11-05 Close