Search academic texts

Information × Registration Number 2119U007569, Article popup.category Бакалаврська робота Title Complex of tasks of forecasting time series with the use of technologies Apache Spark (AI translated) popup.author Олійник Ярослав МиколайовичOliinyk Yaroslav Mykolaiovych popup.publication 01-06-2019 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31015 popup.publisher Київ Description Структура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з шести розділів, містить 104 сторінки, 10 рисунків, 7 таблиць, 1 додаток і 23 джерел. Дипломний проект присвячений комплексу задач часових рядів із використанням технології Apache Spark. В розділі загальних положень було обґрунтовано вибір представлених алгоритмів часових рядів та було зазначено яким чином технологія Apache Spark може покращити дані алгоритми. В розділі інформаціїного забезпечення було розглянуто тип даних на вхід та вихід, була описана структура масивів інформації. В математичному розділі було описано змістовну постановку задачі, були реалізовані алгоритми, а саме багаторядний метод групового урахування аргументів і генетичний алгоритм. Був наданий покроковий опис розглянутих в цій дипломній роботі алгоритмів. В розділі присвяченому програмному забезпеченню було показано структури додатку, такі як структурна схема класів, розгортання системи, схема діятьності акторів. В технологічному розділі було описано як користувач мусить взаємодіяти із програмним забезпеченням. Structure and scope of work. The explanatory work of the thesis consists of six sections, contains 104 pages, 10 pictures, 7 tables, 1 application, and 23 sources. The thesis was dedicated to a set of problems of time series with the use of Apache Spark technology. In the general regulations section, there was described the choice of the fol-lowing algorithms of time series and there was pointed the way in which the Apache Spark technology could enhance the algorithms. In the information management section, there was considered the in and out data types, the structure of information datasets was described as well. In the math section a mission statement was described, the algorithms were implemented, such as a group method of data handling and genetic algorithm. A step-by-step solution of the algorithms was represented as well. In a section dedicated to the software, it was shown different structures of the application such as the structural scheme of classes, the deployment of the system, scheme, that represents actirs activities. In the technological section, it was described how the user should interact with the software. popup.nrat_date 2025-11-05 Close