Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2119U007599, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Онлайн-сервіс для діагностування захворювань легеня за рентгенівськими знімками Автор Мерецький Микола МихайловичMeretskyi Mykola Mykhailovych Дата публікації 01-06-2019 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/28791 Видання Київ Опис В дипломному проекті було проведено дослідження нового методу діагностики захворювання легень на основі рентген знімків. Розроблено дизайн архітектури нейронної мережі. Модель було навчено розпізнавати вірусну та бактеріальну пневмонію на рентгенівських знімках Було розроблено онлайн-сервіс, який, в режимі реального часу, надає зручний та простий доступ до можливостей нейронної мережі. В результаті дослідження було розроблено готове рішення для сучасної діагностики на основі сучасних нейромережевих технології. Мета роботи полягає в досліджені високоточного методу діагностики захворювань легень на основі рентген знімків. Його розробка, розробка онлайн інтерфейсу для зручного доступу в режимі реального часу та складання документації до нього. Об’єкт дослідження - грудна клітка людини, зокрема легені. Предмет дослідження – методи діагностики на основі неромережевих технологій. Наукова новизна – новітній метод діагностики захворювання легень на основі рентген знімків. In the diploma project, a new method for diagnosing lung disease on the basis of X-ray images was conducted. The design of the neural network architecture is developed. The model was trained to recognize viral and bacterial pneumonia in X-rays. An online service was developed that provides real-time, convenient and easy access to the capabilities of the neural network. As a result of the study, a ready-made solution for modern diagnostics was developed on the basis of latest neural network technology. The purpose of the work is to investigate the high-precision method of diagnosing lung diseases on the basis of X-ray images. Also, to development an online interface for easy access in real time and documentation for it. The object of the study is the human chest, in particular the lungs. Subject of research - methods of diagnostics based on non-network technologies. Scientific novelty - the newest diagnostic method of lung disease on the basis of X-ray images. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити