Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2119U007793, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи ОПТИМІЗАЦІЯ НАДІЙНОСТІ СКЛАДНИХ НЕРЕМОНТОПРИДАТНИХ СИСТЕМ Автор Косолап А. І.Довгопола А. О.Kosolap A. I.Dovgopolaya A. A. Дата публікації 16-04-2019 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/164273 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Актуальність. В роботі розглядаються задачі оптимізації надійності складних неремонтопридатних систем. Такі системи складаються з безлічі взаємозалежних елементів. Оптимізація надійності таких систем є складною обчислювальною проблемою і вимагає розробки нових методів. Мета. Побудова математичних моделей складних неремонтопридатних систем і розробка ефективних методів оптимізації їх надійності. Метод. Ми використовуємо метод точної квадратичної регуляризації для розв’язування задач оптимізації надійності складних систем. Точна квадратична регуляризація дозволяє перетворити багатоекстремальні задачі оптимізації надійності складних систем до задачі максимізації норми вектора на опуклій множині. Ми використовуємо ефективний прямо-двоїстий метод внутрішньої точки і метод дихотомії для розв’язування перетвореної задачі. Метод точної квадратичної регуляризації дозволив значно розширити класи розв’язуваних оптимізаційних задач надійності складних систем. Це підтверджується порівняльними чисельними експериментами. Результати. Порівняльні чисельні експерименти показують, що метод точної квадратичної регуляризації є більш ефективний, ніж існуючі методи для розв’язування даного класу задач. Цей метод дозволяє розширити класи задач оптимізації надійності складних систем, для яких він дозволяє знаходити оптимальні рішення. Висновки. Запропоновано ефективний метод для оптимізації складних неремонтопридатних систем, який показав кращі чисельні результати. Додано в НРАТ 2026-02-09 Закрити