Реєстраційний номер
2119U010805, Матеріали видань та локальних репозитаріїв
Категорія
Стаття
Назва роботи
Методи попередньої обробки томографічних зображень очного дна
Method of pre-processing tomografic images of the fundus
Методы предварительной обработки томографических изображений глазного дна
Автор
Павлов С. В.
Салдан Й. Р.
Злепко С. М.
Азаров О. Д.
Тимченко Л. І.
Абраменко Л. В.
Pavlov S. V.
Saldan Y. R.
Zlepko S. M.
Azarov O. D.
Tymchenko L. I .
Abramenko L. V.
Салдан И. Р.
Азаров А. Д.
Тимченко Л. И.
Pavlov S. V.
Saldan Y. R.
Zlepko S. M.
Azarov O. D.
Tymchenko L. I .
Abramenko L. V.
Дата публікації
01-01-2019
Постачальник інформації
Вінницький національний технічний університет
Першоджерело
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30520
Видання
Вінницький національний технічний університет
Опис
В статті розглянутий ряд сучасних методів та алгоритмів обробки зображень, а саме: фільтра Кирша, нелінійних філь-трів Роберта та Собела, методів Уолесса та SUSAN, а також реалізовано програмне забезпечення для застосування цих методів на прикладі аналізу томографічних зображень макулярних змін сітківки ока. Найбільш інформативним для сегментації зображень є метод на основі фільтра Кирша та метод на основі нелінійного фільтра Собела. На відміну від так званих детермінованих спотво-рень, які часто описуються поелементними функціональними перетвореннями вхідного зображення, для опису випадкових впливів використовують моделі адитивного, імпульсного і мультиплікативного шумів. Для покращення якості оброблення біомедичних зображень застосовують, як правило, алгоритми Кірша, Робертса, Собела. Розглянуто особливості побудови високопродуктивних експертних систем та пристроїв оброблення та розпізнавання зображень шляхом створення нейроподібних методів та алгоритмів паралельно-ієрархічного перетворення, мережевих методів попереднього оброблення зображень, розроблення та створення апарат-них спеціалізованих образних комп’ютерів на їх базі, що у поєднанні із відомими перевагами око-процесорної обробки відеоданих (наприклад, використання ЛЧФ, Q-перетворення, метод паралельно-ієрархічного кодування зображень, просторово-часові матричні моделі організації обчислювальних процесів, паралельні алгоритми та структури, що їх відображають, для паралельної обробки зображень) є досить актуальним завданням. Таким чином, на відміну від так званих детермінованих спотворень, які часто опису-ються поелементними функціональними перетвореннями вхідного зображення, для опису випадкових впливів доцільно використо-вувати моделі адитивного, імпульсного і мультиплікативного шумів. Показано, що для покращення якості оброблення біомедич-них зображень застосовують, як правило, алгоритми Кірша, Робертса, Собела.
Додано/оновлено в НРАТ
2026-10-31
