Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U006805, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Розділ книги Назва роботи Використання у бойовому хортингу Google Fit для контролю фізичного навантаження в учнів, студентів, курсантів, військовослужбовців, працівників силових структур Автор Дата публікації 01-01-2020 Постачальник інформації Державний податковий університет Першоджерело https://ir.dpu.edu.ua/handle/123456789/3072 Видання Opole : The Academy of Management and Administration in Opole Опис У статті проаналізовано можливості інтегрованого хмарного сервісу Google Fit щодо моніторингу фізичної активності та контролю фізичного навантаження під час тренувань з бойового хортингу. Сервіс Google Fit є однією з основних частин екосистеми Google для моніторингу здоров'я людини. Google Fit являє собою синтез фітнес-додатку з веб-сервісом та має дві основні функції: збирання й обробка статистичних даних про тренування та постановка й відстеження цілей майбутніх досягнень. Сервіс інтегрований з багатьма апаратними (фітнес-браслети, «розумні годинники») та програмними (фітнес-трекери, трекери сну, режиму харчування, календар) рішеннями, а також надає максимально наочну візуалізацію як зібраних даних, так і результатів їх обробки у вигляді графіків і діаграм для оцінки результативності тренувань в ретроспективі. The article analyzes the possibilities of Google Fit integrated cloud service in the field of monitoring physical activity and control of training on police horting. Google Fit service is one of the main parts of the Google ecosystem for monitoring human health. Google Fit is a synthesis of a fitness application with a web service and has two main functions: the collection and processing of statistical data on training, as well as setting and tracking the goals of future achievements. The service is integrated with many hardware (fitness bracelets, smart clocks) and software (fitness trackers, sleep trackers, power modes, calendar) solutions, and provides the most vivid visualization of both the collected data and the results of their processing in the form of graphs and diagrams for assessing the effectiveness of training in retrospect. Додано в НРАТ 2025-07-17 Закрити