Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U007880, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Препринт Назва роботи Region-Selected Image Generation with Generative Adversarial Networks Автор Korshunov VadymKorshunov Vadym Дата публікації 01-01-2020 Постачальник інформації Український католицький університет Першоджерело https://hdl.handle.net/20.500.14570/2049 Видання Опис Generative adversarial networks (GANs) are one of the most popular models capable of producing high-quality images. However, most of the works generate images from the vector of random values, without explicit control of desired output properties. We study the ways of introducing such control for the user-selected region of interest (RoI). First, we overview and analyze the existing works in areas of image completion (inpainting) and controllable generation. Second, we propose our model based on GANs, which united approaches from the two mentioned areas, for the controllable local content generation. Third, we evaluate the controllability of our model on three accessible datasets – Celeba, Cats, and Cars – and give numerical and visual results of our method. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити