Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U007947, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Обробка вихідних сигналів акселерометра за допомогою нейронних мереж Автор Кобиляшний Олексій ГеннадійовичKobylyashnyi Oleksii Hennadiiovych Дата публікації 01-01-2020 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34544 Видання Київ Опис Дипломну роботу виконано на 63 аркушах, вона містить перелік посилань на використані джерела з 32 найменувань. У роботі наведено 25 рисунків та 8 таблиць. Метою даної дипломної роботи є перевірка доцільності використання нейронних мереж для обробки вихідних сигналів акселерометру. У дипломній роботі розглядається актуальність задачі розпізнавання типів фізичної активності людини. В якості основного джерела отримання інформації використовується акселерометр. У роботі наведені теоретичні відомості про акселерометр, його фізичний принцип роботи, а також проведено огляд основних технологій виготовлення. Описано класичні методи обробки інформації та нейронні мережі як інструмент сучасного аналізу даних. В якості основних моделей для обробки сигналів акселерометрів було використано ймовірнісну нейронну мережу та модель логістичної регресії. Проведено дослідження з використання цих методів щодо визначення типу фізичної активності. The thesis is presented in 63 pages. It contains bibliography of 32 references. 25 figure and 8 tables are given in the thesis. The goal of the thesis is checking the feasibility of using neural networks to process the output signals of the accelerometer. The thesis considers the relevance of the problem of recognizing the types of physical activity. An accelerometer is used as the main source of information. The paper provides theoretical information about the accelerometer, its physical principle of operation, as well as an overview of the main manufacturing technologies. Classical methods of information processing and neural networks as a tool of modern data analysis are described. A probabilistic neural network and a logistic regression model were used as the main models for processing accelerometer signals. A study on the use of these methods to determine the type of physical activity. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити