Search academic texts

Information × Registration Number 2120U008001, Article popup.category Бакалаврська робота Title Автоматична система генерації запитів до бази даних на основі асинхронних операцій (AI translated) popup.author Тюрін Валерій ОлександровичTiurin Valerii Oleksandrovych popup.publication 01-06-2020 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/41058 popup.publisher Київ Description Проєкт містить 79 с. тексту, 56 рисунків, 1 таблицю, посилання на 23 літературне джерело, 4 додатків. Об’єктом розробки є автоматизована система генерації запитів до бази данних на основі асинхронних операцій. Мета розробки – підвищення швидкості опрацювання конкуруючих запитів та скорочення ресурсів на підтримку застосунків. Методи дослідження: абстрагування, аналіз та синтез, індукція та дедукція, моделювання, класифікація, конкретизація, аналіз та вибір технологій та інструментів, порівняльний аналіз, аналіз результатів, обробка літературних джерел, аналіз сценаріїв, тестування, маркетинговий та економічний аналіз,економіко-математичне моделювання, вимірювання основних показників, експеримент. Отримані результати будуть корисними для практичного застосування в високонавантажених системах орієнтованих на хмарні рішення, в наукових цілях для вивчення характеристик систем, що побудовані на неблокуючих операціях та в навчальних цілях для вивчення можливостей асинхронного програмування на базі Java та Amazon Web Services. The project contains 79 text pages, 56 figures, 1 table, links to 23 literary sources, 4 annexes. The object of development is an automated system for queries generation to the database based on asynchronous operations. The purpose of the development – increasing the speed of processing competing requests and reduce resources to support applications. Research methods: abstraction, analysis and synthesis, induction and deduction, modeling, classification, specification, analysis and selection of technologies and tools, comparative analysis, analysis of results, processing of literature sources, analysis of scenarios, testing, marketing and economic analysis, economic and mathematical modeling, measurement of key indicators, experiment. Obtained results will be useful for practical application in high-loaded systems focused on cloud solutions, for scientific purposes to study the characteristics of systems based on non-blocking operations and for educational purposes to study the possibilities of asynchronous programming based on Java та Amazon Web Services. popup.nrat_date 2025-11-05 Close