Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U008186, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Удосконалення методики суміщення 3D мультимодальних медичних зображень Автор Громадська Любов МиколаївнаHromadska Liubov Mykolaivna Дата публікації 01-01-2020 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/40066 Видання Київ Опис Об’єкт розгляду - обробка зображень в медицині. Предмет роботи - оптимізація методики суміщення 3D мультимодальних медичних зображень. Мета роботи полягає у дослідженні впливу зменшення зображення на якість суміщеного вихідного зображення, реалізації алгоритму, за допомогою якого буде знайдена оптимальна міра компресії та використання цієї інформації задля зменшення часу реєстрації. Радіологічні зображення широко використовуються у лікуванні та дослідженнях, тому існує потреба у точному співставленні інформації з різних зображень для діагностики, лікування та досліджень. В цій роботі було проведено суміщення магнітно-резонансної томографії та комп’ютерної томографії. У першому розділі наведені основні теоретичні питання, які лежать у основі всієї подальшої роботи. Другий розділ включає опис ідеї та алгоритм знаходження оптимальної компресії медичних зображень. У третьому розділі методика оптимальної компресії використовується у суміщенні у вигляді частини алгоритму, четвертий розділ містить експериментальне дослідження залежності реєстрації зображень від певних параметрів Matlab. The subject is digital image processing in medicine. The subject of the work is the optimization of the methodology 3D multimodal medical images registration. The aim of the work is to study the effect of image compression on the quality of the registered image, the implementation of the algorithm that will find the optimal measure of compression and the use of this information to reduce the registration time. Radiological images are widely used in diagnosis, treatment and research, so there is a need to accurately compare information from different images. In this work, compression and registration of magnetic resonance imaging and computed tomography were performed. The first section presents the main theoretical issues that underlie all further work, such as: 1. methods of medical image visualization; 2. methods of medical image registration. Methods of medical image registration can be divided into two main categories: based on matching (manual registration, surface-based, landmark-based registration) or transformation (rigid and affine registration, viscous fluid model, linear elastic model). Rigid and affine registration methods were used in testing the algorithms. The second section includes a description of the idea and an algorithm for finding the optimal compression of medical images. Entropy and several analytical tools, such as standard deviation and correlation coefficient, were used for this purpose. It was decided to use the minimum and intersection points between the transformed and the initial entropy as the compression boundary, which ultimately yielded good results. In the third section, the optimal compression method is used during rigid registration of generated in Matlab images as part of the algorithm at the same level as registration without compression. So it became possible to compare the results of both and draw conclusions. Tools in Matlab for registration medical images formed the basis of the algorithm. The fourth section contains an experimental research of finding the dependence of rigid and affine image registration on parameter of Matlab - InitialRadius. This parameter defines the initial step size used in the parameter space to refine the geometric transformation. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити