Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U008211, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Сервіс для проведення медичного діагностування на основі машинного навчання Автор Климчук Ярослав ІгоровичKlymchuk Yaroslav Ihorovych Дата публікації 01-06-2020 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37281 Видання Київ Опис Дипломна робота: 129 c., 29 рис., 9 табл., 2 дод., 21 джерело. Предмет дослідження: системи проведення медичної діагностики шляхом класифікації зображень на факт наявності захворювання. Метод дослідження – конволютивні нейронні мережі, із модифікаціями для бінарної та мультикласової класифікації. Мета роботи: спроектувати та реалізувати сервіс для проведення медичного діагностування за шляхом класифікації медичних зображень. Сервіс повинен діяти як готовий продукт, мати інтеграцію з базою даних. Актуальність зумовлена практичною потребою покращення якості класифікації захворювань та автоматизації відповідного процесу прийняття рішень. Під час виконання роботи проведено аналіз існуючих алгоритмів класифікації зображень, обрано найбільш підходящий алгоритм. Створено сервіс, що є готовим програмним продуктом, із можливістю інтеграції до існуючої системи прийняття рішень у медичній сфері. Bachelor’s thesis: 129 p., 29 figs, 9 tab., 2 appendix, 21 sourses. The theme of the work is the Service for conducting medical diagnosis based on machine learning. Subject of research: medical diagnostics systems, convolutional neural networks, transformed for binary and multiclass classification. The purpose of the work: create a service as a product-oriented model for conducting medical diagnosis on input pictures based on machine learning models. Service also should be integrated to database. The actuality of this theme is supposed by practical needs for achieving better results of classification and automatization of current decision-making process in medical sphere. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити