Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U008362, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Методичне та алгоритмічне забезпечення для прогнозування фізичних процесів на основі нейромережевих технологій Автор Дорошенко Антон ОлександровичDoroshenko Anton Oleksandrovych Дата публікації 01-01-2020 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34641 Видання Київ Опис У даній роботі розглядається задача виділення методичного та алгоритмічного забезпечення в прогнозуванні фізичних процесів. Як інструмент прогнозу оглядаються різні типи нейронних мереж, які застосовуються до задачі прогнозування. Такий підхід доцільний у випадках, коли класичні статистичні методи не можуть в повній мірі задовольнити задачі прогнозу, а саме неможливість оцінити нестаціонарність, неповноту або невідомий розподіл даних. In this paper considered the problem of definition of methodological and algorithmic support in predicting physical processes. As a forecasting tool, different types of neural networks that are applied to the forecasting problem are considered. This approach is appropriate in cases where classical statistical methods cannot fully satisfy the task of forecasting, namely the inability to assess the non-stationarity, incompleteness or unknown distribution of data. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити