Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U008368, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Аналіз супутникових знімків на основі семантичної сегментації Автор Куцик Анастасія ЯрославівнаKutsyk Anastasiya Yaroslavivna Дата публікації 01-06-2020 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/36678 Видання Київ Опис Мета дипломної роботи розробка системи для аналізу супутникових знімків на основі семантичної сегментації. Було розроблено та натреновано модель для аналізу знімків. Під час розробки було використано методи семантичної сегментації та згорткові нейронні мережі. Результати дослідження було представлено на вісімнадцятій міжнародній науково-практичній конференції. Завдяки використанню зазначених методів було збільшено точність та швидкість аналізу. Також було розроблено користувацький інтерфейс, який дозволяє користувачеві провести аналіз знімку, та наочно представити працездатність системи. The purpose of the thesis is to develop a system for the analysis of satellite images based on semantic segmentation. A model for image analysis was developed and trained. Semantic segmentation methods and convolutional neural networks were used during development. The results of the study were presented at the eighteenth international scientific-practical conference. Due to the use of these methods, the accuracy and speed of analysis were increased. A user interface has also been developed that allows the user to analyze the image and visualize the system's performance. Цель дипломной работы разработка системы для анализа спутниковых снимков на основе семантической сегментации. Было разработано и натренированно модель для анализа снимков. При разработке были использованы методы семантической сегментации и сверточные нейронные сети. Результаты исследования были представлены на восемнадцатой международной научно-практической конференции. Благодаря использованию указанных методов была увеличена точность и скорость анализа. Также был разработан интерфейс, который позволяет пользователю провести анализ снимка, и наглядно представить работоспособность системы. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити