Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U008531, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Методи попередньої обробки великих даних Автор Гребініченко Марія ВолодимирівнаHrebinichenko Mariya Volodymyrivna Дата публікації 01-06-2020 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39395 Видання Київ Опис Робота містить 54 сторінки, 1 таблицю та 20 рисунків. Було використано 16 джерел. Мета роботи: підвищення якості обробки великих обсягів обчислюваних даних за рахунок очищення даних від випадково виникаючих помилок. В ході виконання даної роботи було проаналізовано проблему зниження якості вхідних даних у системах обробки великих обсягів інформації. Розглянуто основні методи попередньої обробки наборів даних, для кожного означені основні недоліки та переваги. На базі проведеного аналізу запропоновано вдосконалений метод очистки даних за рахунок поєднання існуючих ефективних підходів у єдиний алгоритм, що динамічно аналізує дані та визначає необхідні типи очистки. Виконана програмна реалізація запропонованого алгоритму та класичних методів очистки даних у вигляді веб-додатку. The work consists of 54 pages, 1 table and 20 figures. Used 16 references. Goal of diploma: improving quality of big data processing based on data cleansing of random errors. In the course of this work, the analysis of the problem of decreasing input data quality in big data processing systems was carried out. The main methods of preprocessing datasets are considered, advantages and disadvantages of each are formulated. On the base of analisys improved data cleansing method of combining existed approaches in a single algorithm is proposed, which perform data analysis and dynamically set up necessary data cleansing instruments. Software realization (web-application) of proposed algorithm and basic data cleansing methods was developed. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити