Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U008564, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Аналіз мережевого трафіку Автор Авксентьєва Іванна ОлегівнаAvksentieva Ivanna Olehivna Дата публікації 01-06-2020 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37404 Видання Київ Опис Дипломна робота містить: 105 с., 4 ч., 17 табл., 23 рис., 10 дод., 28 джерел. Об’єкт дослідження - аналізатори та генератори мережевого трафіку. Мета роботи - проведення порівняльного аналізу існуючих засобів моніторингу мережевого трафіку, створення власниого аналізатор з базовим функіоналом, дослідження методів моделювання мережевого трафіку. Методи дослідження - порівняльний аналіз, моделювання мережевого трафіку. В роботі було розглянуто сніферні пакети Wireshark, TCPDump, Colasoft за критеріями: 1. Користувацького інтерфейсу; 2. Кросплатформності; 3. Відкритості коду; 4. Вартості; 5. Розміром на диску; 6. Виявлення нетипових та ненормальних даних; 7. Можливістю розробки та налаштування розробниками; 8. Можливістю підтривувати різні протоколи. Також проведено розробку власного ПЗ на основі анадізу існуючяих сніферів. Розглянуто теоретичну частину генерації мережевого трафіку. Виконано аналіз та зазначено можливі напрямки майбутнього дослідження алгоритму генерації трафіку. Report: 105 p., 4 p., 17 tables, 23 figures, 10 appendices, 28 sources. The object of research - analyzers and generators of network traffic. The purpose of this work is to conduct a comparative analysis of existing tools for monitoring network traffic, creating your own analyzer with basic functionality, research methods for modeling network traffic. Research methods - comparative analysis, modeling of network traffic. The sniffer packages Wireshark, TCPDump, Colasoft were considered in the work according to the criteria: (1)User interface; (2)Cross-platform; (3)Code openness; (4)Costs; (5)Disk size; (6)Detection of atypical and abnormal data; (7)Ability to develop and customize developers; (8)Ability to support different protocols. We also developed our own software based on the analysis of existing sniffers. The theoretical part of network traffic generation is considered. The analysis is performed and the possible directions of the future research of the traffic generation algorithm are indicated. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити