Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U008733, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Спосіб конструювання трафіку на основі передбачення стану мережі Автор Хмельницький Арсеній АндрійовичKhmelnytskyi Arsenii Andriiovych Дата публікації 01-01-2020 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34535 Видання Київ Опис В бакалаврській дипломній роботі проаналізовано і порівняно існуючі методи конструювання трафіку. Виявлено їх слабку сторону на основі чого розроблено покращений підхід до констрювання трафіку на основі передбачення стану мережі для урахування завантаження мережі. Реалізовано додаток з розробленим способом конструювання трафіку на основі прогнозування стану мережі, який дозволяє мінімізувати шанс втрати важливих пакетів і розподілити навантаження мережі. Додаток дає можливість створити мережу в виді графу, знайти всі шляхи через неї, застосувати алгоритми для конструювання трафіку і зімітувати її роботу, зберегти дані, проаналізувати їх, навчити математичну модель регресійних дерев рішень і застосувати новий алгоритм з передбаченням стану мережі. Продукт створений на мові програмування Python(Back-end) у середовищі розробки PyCharm, з використанням віртуального записника Jupiter. Для візуалізації проекту використовується веб сервер Jupiter. n the bachelor's thesis, existing methods of traffic construction were analyzed. Their weak side was found, on the basis of which an improved approach to traffic based algorithm on predicting the state of the network with accounting network load was developed. An application was implemented with a well-developed way of traffic construction based on network status prediction, which allows minimizing the chance of losing important packets and distributing the network load. The application makes it possible to create a network in the form of a graph, find all the ways through it, apply algorithms for traffic engineering and simulate its work, save data, analyze it, teach a mathematical model of regression decisional trees and apply a new algorithm with state of the network prediction. The product was created in the Python programming language (Back-end) in the PyCharm development environment using the Jupiter virtual notepad. To visualize the project, the Jupiter web server is used. Jupiter web server is used В бакалаврской дипломной работе проанализированы и сравнительно существующие ме-тоды конструирования трафика. Найдено их слабую сторону на основе чего разработано улучшенный подход к констрювання трафика на основе предвидения состояния сети для учета загрузки сети. Реализовано приложение с разрпаботаным способом конструирования трафика на основе прогнозирования состояния сети, который позволяет минимизировать шанс потери важных пакетов и распределить нагрузку сети. Приложение дает возможность создать сеть в виде графа, найти все пути через нее, применить алгоритмы для конструирования трафика и сымитировать ее работу, сохранить данные, проанализировать их, научить математическую модель регресивных деревьев решений и применить новый алгоритм с предсказанием состояния сети. Продукт создан на языке программирования Python (Back-end) в среде разработки PyCharm, с использованием виртуального блокнота Jupiter. Для визуализации проекта используется веб-сервер Jupiter. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити