Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U008766, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Горизонтальне масштабування мікросервісів в хмарному Kubernetes кластері Автор Войналович Валерія АнатоліївнаVoinalovych Valeriya Anatoliivna Дата публікації 01-06-2020 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/36670 Видання Київ Опис Метою даної роботи є створення системи з реалізацією оптимального алгоритму горизонтального масштабування у хмарному кластері Kubernetes з використанням інформації про довжину черги, що дозволяє збільшити ефективність використовуваних ресурсів в системі. Було реалізовано систему з більш оптимальним алгоритмом горизонтального масштабування на основі кількості повідомлень у черзі. Було виконано тестування системи, яке показало, що створена система здатна оброблювати більш, ніж у 2 рази більшу кількість запитів за однаковий проміжок часу порівняно з системою без масштабування. Робота була надіслана на наступні конференції: ХVІІІ міжнародна науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики» та VІ Міжнародної науково-практичної конференції «Сталий розвиток – ХХІ століття (наукові читання імені Ігоря Недіна)». The purpose of this work is to create a system with the implementation of the optimal horizontal scaling algorithm in the Kubernetes cloud cluster using queue length information, which increases the efficiency of resources used in the system. A system with a more optimal horizontal autoscaling algorithm based on the number of messages in the queue was implemented. System testing was performed, which showed that the created system is capable of processing more than 2 times more requests in the same period of time compared to the system without scaling. The work was sent to the following conferences: ХVІІІ International scientific and practical conference of young scientists and students "Modern problems of scientific support of power engineering" and VI International Scientific and Practical Conference "Sustainable Development — XXI Century (scientific readings named to Igor Nedin)". Целью данной работы является создание системы с реализацией оптимального алгоритма горизонтального масштабирования в облачном кластере Kubernetes с использованием информации о длине очереди, что позволяет увеличить эффективность используемых ресурсов в системе. Было реализовано систему с более оптимальным алгоритмом горизонтального масштабирования на основе количества сообщений в очереди. Было выполнено тестирование системы, которое показало, что создана система способна обрабатывать более чем в 2 раза большее количество запросов за одинаковый промежуток времени по сравнению с системой без масштабирования. Работа была направлена на следующие конференции: XVIII Международный научно-практическая конференция молодых ученых и студентов «Современные проблемы научного обеспечения энергетики» и VI Международной научно-практической конференции «Устойчивое развитие - XXI века (научные чтения имени Игоря Недина)». Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити