Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U008822, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Програмна система для визначення комплексної оцінки відгуків Інтернет-користувачів Автор Лук’янець Михайло ОлександровичLukyanets Mykhailo Oleksandrovych Дата публікації 01-01-2020 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35626 Видання Київ Опис Даний дипломний проєкт присвячений розробленню програмної системи для аналізу відгуків Інтернет-користувачів. Розроблена програмна система являє собою систему збору відгуків з мережі Інтернет з декількох джерел, їх обробки та аналізу й інтерфейсу користувача, який являє собою телеграм бота. Даний інтерфейс є єдиним розробленим інтерфейсом, проте архітектура системи створена з огляду на можливість для створення інших інтерфейсів. Функціональність системи забезпечує доступ користувачів месенджеру Telegram у вигляді чат-боту з певним набором команд для маніпулювання набором посилань на ресурси, з яких збираються та аналізуються дані. Аналіз емоційного забарвлення відгуків здійснюється за допомогою нейронної мережі за системою емоцій PERMA. Нейронна мережа базується на бібліотеці Keras та моделі bert, що використовується для ембедингів. У даному дипломному проєкті розроблено: архітектуру системи аналізу відгуків, модулі збору відгуків інтернет-користувачів, алгоритм передобробки текстів для аналізу нейронною мережею, нейронну мережу для оцінки тексту за набором з п’яти емоцій та інтерфейс користувача у вигляді телеграм боту. This diploma project is devoted to the development of a software system for analyzing the feedback of Internet users. The developed software system is a system for collecting feedback from the Internet from several sources, their processing, analysis and the user interface, which is a telegram bot. This interface is the only interface developed, but the system architecture is designed to create other interfaces. The functionality of the system provides users with access to the Telegram messenger in the form of a chatbot with a specific set of commands to manipulate a set of links to resources from which data is collected and analyzed. The analysis of emotional coloring of responses is carried out by means of a neural network on system of emotions PERMA. The neural network is based on the Keras library and the bert model used for embeddings. This thesis project has developed: the architecture of the feedback analysis system, modules for collecting feedback from Internet users, an algorithm for text processing for neural network analysis, a neural network for evaluating text on a set of five emotions and a user interface in the form of a bot telegram. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити