Search academic texts

Information × Registration Number 2120U008849, Article popup.category Бакалаврська робота Title Система перенесення стилю зображень за допомогою штучних глибинних нейронних мереж (AI translated) popup.author Таранов Ярослав АндрійовичTaranov Yaroslav Andriiovych popup.publication 01-06-2020 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37419 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 86 с., 6 табл., 15 рис., 2 додатка, 20 джерел. Об’єкт дослідження: система перенесення стилю, що дозволяє змістити стиль одного зображення до стилю іншого, не втрачаючи вихідний зміст. Предмет дослідження: методи перенесення стилю, що базуються на згорткових нейронних мережах Мета дослідження: створити інструмент контрольованого перенесення стилю, що дозволяє дослідницькі експерименти та інші застосування Постановка задачі: розробити систему перенесення стилю на базі математичного апарату згорткових нейронних мереж Програмний продукт було розроблено з використанням мови програмування Python, графічна складова була написана за допомогою програмною бібліотеки PyQt. Thesis: 86 p., 6 tabl., 15 fig., 2 appends., 20 sources. Object of research: style transfer system that allows to shift style of an image to style of another one while preserving content Subject of research: convolutional neural network-based algorithms for style transfer The purpose of the study: to create tool for controllable style transfer, allowing both research experiments and custom usage Problem statement: to develop a style transfer system on the basis of the mathematical apparatus of convolutional neural networks The software product was developed using Python programming language, with GUI part based on PyQt library. popup.nrat_date 2025-11-05 Close