Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U009081, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи Короткострокове прогнозування споживання електроенергії на об’єктах енергоринку з використанням метода «ГУСЕНИЦА»-SSA Автор Rozen V.P.Demchyk Ya.M.Rozen V.P.Demchyk Ya.M. Дата публікації 20-03-2020 Постачальник інформації Журнал "Електротехніка та електроенергетика" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ee.zp.edu.ua/article/view/203246 Видання Zaporizhzhia Polytechnic National University Опис Мета роботи. Основною метою проведеного дослідження є підвищення ефективності режиму роботи енергосистеми за рахунок прогнозування споживання електричної енергії споживачами шляхом  використання методу «Гусеница»-SSA для зниження похибки прогнозування електричної енергії на об’єктах енергоринку.Методи дослідження. Досліджується використання метода "Гусенница"-SSA прогнозування споживання електричної енергії промислового об'єкта енергоринку.Отримані результати. В даній статті  досліджується використання метода "Гусенница"-SSA прогнозування споживання електричної енергії промислового об'єкта енергоринку. Основою проведеного дослідження є підвищення ефективності режиму роботи енергосистеми за рахунок прогнозування споживання електричної енергії споживачами, постачальниками та виробниками. Використання сучасних способів збору статистичної інформації дозволяє приймати правильні рішення в плануванні та управлінні енергооб’єктами. В статті представлено метод сингулярного спектрального аналізу, який дозволяє використання статистичних даних нестаціонарного ряду. Використання методу сингулярного спектрального аналізу-SSA дозволяє отримати похибку прогнозування електричної енергії на об’єктах енергоринку в межах допустимого. Отримане прогнозне електричне споживання за деякий період дозволить управляти електроенергетичною системою задопомогою пристроїв збору даних. Пристрої збору даних в автоматичному режимі будуть передавати статистичну інформацію, а програмне забезпечення корегувати прогнозні значення електричної енергії замовленні споживачем, постачальником. Дане дослідження дозволяє використовувати метод сингулярного спектрального аналізу в простому прогнозуванні на тиждень, добу , годину на перед при використанні статистичних інструментів. Результати можуть використовуватися в електроенергетиці при попередньому прогнозуванні споживання електроенергії та плануванні об’ємів виробництва електричної енергії та ціни на неї. Запропонований метод показує як правильно використовувати сингулярний спектральний в прогнозуванні електричної енергії.Наукова новизна. Дослідження в області прогнозування електроспоживання дозволить знизити похибку прогнозування не застосовуючи методів аналізу на стаціонарність часових рядів електроспоживання.Практична цінність. Дозволить замовляти електричну енергію в постачальників з меншою похибкою це збільшить економію коштів споживачів. Додано в НРАТ 2025-11-10 Закрити