Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U009203, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи МЕТОД ЗНЕОСОБЛЕННЯ ДАНИХ В ЗАХИЩЕНИХ АВТОМАТИЗОВАНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ Автор Спeваков О. Г.Спeвакова С. В.Применко Д. В.Spevakov A. G.Spevakova S. V.Primenko D. V. Дата публікації 15-05-2020 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/201860 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Актуальність. Розглянуто завдання знеособлення даних в інформаційних системах. Проведено аналіз сучасних підходів до знеособлювання даних, виявлено та обґрунтовано необхідністю створення нового методу, що дозволяє підвищити захищеність оброблюваних даних і їх достовірність. Об’єктом дослідження є модель деперсоналізації даних, що дозволяє знизити витрати на захист інформаційних систем. Мета роботи – аналіз сучасних методів знеособлення і створення методу, що усуває виявлені недоліки, з підвищеним рівнем конфіденційності та використанням хешування критично важливих даних і приватного ключа. Мета: аналіз сучасних методів знеособлення і створення методу, що усуває виявлені недоліки, з підвищеним рівнем конфіденційності та використанням хешування критично важливих даних і приватного ключа.Метод. Запропоновано метод знеособлення персональних даних, заснований на методі введення ідентифікаторів з використанням хешування критично важливих даних і приватного ключа, що дозволяє досягти підвищення конфіденційності інформації, оброблюваної в інформаційних системах. Запропоновано методи вибору ключових критично важливих атрибутів з первинних документів, що дозволяють однозначно ідентифікувати суб’єкта персональних даних, методу формування вихідних множин, розбиває вихідні дані на два непересічних підмножини, методу формування хеш ідентифікатора з унікальної послідовності і приватного ключа, обезлічівающего інформацію і підвищує її конфіденційність.Результати. Розроблений метод реалізований програмно і досліджений при вирішенні завдань знеособлення.Висновки. Проведені експерименти підтвердили працездатність запропонованого методу та дозволяють рекомендувати його для впровадження в автоматизованих інформаційних системах обробки персональних даних для вирішення завдань знеособлення. Перспективи подальших досліджень можуть полягати у створенні апаратних засобів потокового знеособлення даних, що дозволяють підвищити швидкість обробки і конфіденційність даних в інформаційних системах.  Додано в НРАТ 2026-02-09 Закрити