Search academic texts

Information × Registration Number 2120U009214, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title RISKS ESTIMATION METHOD BY CLUSTERED EXTREME DATA OF PROCESS COVARIATES popup.author Терещенко І. В.Терещенко А. І.Штангей С. В.Tereshchenko I. V.Tereshchenko A. I.Shtangey S. V. popup.publication 08-09-2020 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/208298 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. У даній роботі представлений метод вирішення проблеми виявлення та врахування впливу різних (зовнішніх та/або внутрішніх) факторів на екстремальні та ризикові значення багатовимірних спостережуваних параметрів (коваріат) технологічних та/або діагностичних процесів. Врахування факторів зовнішнього та внутрішнього впливу на коваріати за аналогією з критичними параметрами процесу є суттєвим доповненням до статистики екстремальних значень та оцінок впливу змінності коваріат процесу на очікувані втрати, тобто значення ризику. Ризик орієнтований аналіз, є актуальним інструментом для дослідження поведінки даних багатовимірних спостережень параметрів процесу. Метод. Метод послідовно використовує: процедури багатовимірного статистичного кластерного аналізу, перетворення матриці спостережуваних екстремальних значень коваріат процесу в фрейм даних з факторними змінними, оцінку екстремального індексу та параметрів функцій розподілу некластеризованих та кластеризованих спостережуваних екстремальних даних коваріат та оцінки значення ризику для обчислених значень параметрів функцій розподілу. Пропонована послідовність дій спрямована на впровадження інформаційної технології статистичного причиннонаслідкового аналізу впливу факторів на змінність коваріат процесу і значень їх ризиків за рахунок застосування процедури кластеризації для спостережуваних багатовимірних екстремальних значень коваріат. Метод використовує програмні пакети мови R.Результати. Кластеризація багатовимірних спостережуваних екстремальних значень коваріат процесу дозволяє виявити вплив екологічних (виробничих) факторів та оцінити ризикові значення коваріат з урахуванням цього впливу.Висновки. Метод являє собою інформаційну технологію статистичного причинно-наслідкового аналізу впливу факторів на змінність коваріат процесу і значень їх ризиків за рахунок застосування процедури кластеризації багатовимірних значень коваріат. Перспектива подальших досліджень полягає в удосконаленні методів причинно-наслідкового багатовимірного статистичного аналізу впливу різних факторів на екзогенні та ендогенні параметри виробничих та інших процесів з метою зниження змінності цих параметрів і, як наслідок, мінімізації ризиків.  popup.nrat_date 2026-02-09 Close