Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U009725, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано Назва роботи АНАЛІЗ ПОМИЛОК ІДЕНТИФІКАЦІЇ Й ШЛЯХИ ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ СИСТЕМ БІОМЕТРИЧНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ Автор Новіцький Геннадій МихайловичЗлепко Сергій МакаровичКоваль Леонід ГригоровичКриворучко Іван ОлександровичNovitskyi Hennadii MykhailovychZlepko Serhii MakarovychKoval Leonid HryhorovychKryvoruchko Ivan Oleksandrovych Дата публікації 02-04-2020 Постачальник інформації "Наукові праці Вінницького національного технічного університету" (Вінницький національний технічний університет) Першоджерело https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/605 Видання Вінницький національний технічний університет Опис Ідентифікація та аутентифікація забезпечують якісне зберігання персональних даних, що забезпечує надійний доступ до об’єктів чи таємної інформації, наукових розробок тощо. Особливо важливим стає поєднання паролів із біометричними характеристиками людини, завдяки чому надійність системи доступу зростає в тисячі разів. У статті розглянуто основні властивості й принципи біометричних ідентифікаційних систем, проаналізовано й класифіковано помилки основних методів біометричної ідентифікації: статичних методів (за відбитками пальців, за райдужною оболонкою ока, за геометрією обличчя або кисті руки, за венозним рисунком руки, за сітківкою ока) та динамічних (ідентифікація за голосом, за набором на клавіатурі, за підписом). Обґрунтовано принцип отримання рисунку вен долоні. який полягає у поглинанні ІЧ випромінювання гемоглобіном крові, за якою необхідний венозний рисунок долоні визначається ступенем відбиття випромінювання та рівнем візуалізації судинного русла. Здійснено порівняльний аналіз кількох методів ідентифікації людини за рисунком вен долоні й обрано метод із найкращими характеристиками. Проведено аналіз контрольних точок венозного рисунка (мінуцій). Для оптимального зняття даних упроваджено нову методику сканування руки із використанням фіксаторів, що дозволяє до скоротити мінімуму зсув рисунка вен досліджуваної особи й полегшує його порівняння із шаблонним. Обґрунтовано вибір промислового зразка зчитувача вен – сканера, який найбільш швидко та якісно адаптується до загальної структури системи ідентифікації. Для скелетизації бінарного зображення обрано метод шаблонів, який дозволяє швидше обробити дані й отримати матрицю даних – координати мінуцій та їхній тип. Удосконалюючи функціональну модель процесу ідентифікації особистості за венозним рисунком долоні руки до структури процесу ідентифікації введено ідентифікаційний протокол, виконання якого зумовлює адекватне прийняття рішення “ідентифіковано / не ідентифіковано”. Додано в НРАТ 2026-04-20 Закрити