Реєстраційний номер
2120U009966, Матеріали видань та локальних репозитаріїв
Категорія
Стаття
Назва роботи
Nonlinearity Correction in Dynamic Measuring Devices Using Neural Network Models
Автор
Ravashdeh L. A. M.
Zakharov I. P.
Zaporozhets O. V.
Ravashdeh L. A. M.
Zakharov I. P.
Zaporozhets O. V.
Дата публікації
01-01-2020
Постачальник інформації
Харківський національний університет радіоелектроніки
Першоджерело
https://openarchive.nure.ua/handle/document/18977
Видання
Опис
A neural network compensator for the nonlinearity of a dynamic measuring instrument is proposed, which allows restoring the value of the measured input signal. The inverse model of a nonlinear dynamic measuring device is implemented based on a three-layer perceptron supplemented by delay lines of input signals. The properties of the proposed neural network compensator are studied through simulation computer modelling using various types of calibration input signals for the training of an artificial neural network.
Додано/оновлено в НРАТ
2026-04-30