Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2121U001084, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Моделі і методи протидії системам фільтрації спаму на основі машинного навчання Автор Бабенко Іван Миколайович Дата публікації 01-01-2021 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56743 Видання Київ Опис В цій роботі було розглянута рекурентна нейронна мережа, LSTM мережа та методи протидії спаму. Був обраний спам-фільтр SpamAssassin с використанням байєсівського класифікатора. Показана реалізація коду під Google API Translation і Microsoft API Translator завдяки якому можна було перекладати будь-які листи на різні мови Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити
Матеріали
Бакалаврська робота
Моделі і методи протидії системам фільтрації спаму на основі машинного навчання
Бабенко Іван Миколайович. Моделі і методи протидії системам фільтрації спаму на основі машинного навчання : публікація 2021-01-01; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2121U001084
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-14


Роздрукувати цю сторінку