Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2121U001164, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Розпізнавання облич методами машинного навчання Автор Бондарев Вʼячеслав Ростиславович Дата публікації 01-01-2021 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59622 Видання Київ Опис Дипломна робота присвячена алгоритмам машинного навчання в задачі ідентифікації особи за зображенням обличчя. Загальний обсяг роботи складає 75 сторінку, кількість ілюстрацій – 41, таблиць – 1, джерел за переліком посилань – 32. Метою роботи є розробити алгоритм, що буде включати обробку зображень, виділення ознак особи за зображенням і навчання класифікаторів для рішення задачі ідентифікації особи. У першому розділі проведено аналіз існуючих підходів до задачі біомедичної ідентифікації особи за зображенням обличчя і основних методів виділення ознак осіб за зображенням обличчя та обрано найкращий метод. У другому розділі проведено аналіз існуючих методів обробки зображень і алгоритмів цих методів. У третьому розділі проведено аналіз існуючих сценаріїв та задач машинного навчання та обрано найкращий сценарій навчання для задачі ідентифікації особи за зображенням обличчя. У четвертому розділі розроблено алгоритм цифрової обробки зображень і виділення ознак особи за методом головних компонент в середовищі MATLAB. У п’ятому розділі розроблено алгоритм класифікації особи за зображенням обличчя, проведено аналіз впливу різних факторів на точність класифікації. У висновках на підставі проведеного аналізу даних і розробленого алгоритму, наведено головні результати роботи та сформульовано рекомендації щодо їх практичного застосування. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити
Матеріали
Бакалаврська робота
Бондарев Вʼячеслав Ростиславович. Розпізнавання облич методами машинного навчання : публікація 2021-01-01; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2121U001164
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-21