Search academic texts

Information × Registration Number 2121U001516, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Авраменко Андрій Віталійович popup.publication 01-01-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/55808 popup.publisher Київ Description У даній роботі основним завданням було дослідити платформу CUDA для побудови систем обробки матричних даних. У ході дослідження фреймворку, було визначено основні особливості архітектури сучасних графічних прискорювачів, досліджено модель памʼті, проаналізовано особливості програмування під масово-паралельні архітектури. За допомогою матриць можна описати більшу частину інженерних задач. Оскільки обробка матричних даних є однією з основних операцій, що виникають під час вирішення складних задач, то критично важливо мати можливість швидко виконувати типові операції над матрицями. Результатом даної роботи є сформовані підходи для адаптації алгоритмів для реалізації на GPU, а також набір тестів що висвітлюють переваги графічного прискорювача над центральним процесором. Загальний обсяг роботи: 73 сторінки, 24 рисунків, 7 таблиць, 20 посилань. popup.nrat_date 2025-01-29 Close