Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2121U003739, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Master thesis Назва роботи Інтелектуальна система розпізнавання дефектів стічних труб Автор Дата публікації 01-01-2021 Постачальник інформації Сумський державний університет Першоджерело https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81986 Видання Сумський державний університет Опис Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробці інформаційної системи розпізнавання дефектів стічних труб на зображеннях відоінспекції. В роботі проведено аналіз проблеми розпізнавання функціонального стану стічних труб та моделій і методі існучих алгоритмів штучного інтелекту. Були сформульовані мета та задачі, вирішення яких необхідне для її досягнення. У роботі виконано розробку інтелектуальної інформаційної системи, а саме запропоновано модель і метод машинного навчання, сформновано навчальну та тестову вибірки, здійснено навчання та тестування моделі. Виконано короткий опис програмної реалізації інформаційної системи. Результатом проведеної роботи є розроблені модель та метод машинного навчання для розпізнавання дефектів стічних труб, програмна реалізація та результати валідації на тестових даних. Практичне значення роботи полягає у підвищенні рівня автономності процесу відомоніторингу стічних труб і підвищення точності прийняття рішень у порівняння з традиційним підходом. Додано в НРАТ 2025-05-12 Закрити
Матеріали
Master thesis
Інтелектуальна система розпізнавання дефектів стічних труб : публікація 2021-01-01; Сумський державний університет, 2121U003739
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-16