Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2121U007181, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система для оцінювання акценту англомовних користувачів за допомогою алгоритмів машинного навчання Автор Манохін Андрій ВіталійовичManokhin Andrii Vitaliiovych Дата публікації 01-01-2021 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/42533 Видання Київ Опис Дана робота прагне реалізувати систему оцінювання англомовного акценту користувача на основі алгоритмів машинного навчання. Мотивацією до створення продукту слугувала відсутність аналогів серед практикування саме англомовних акцентів. В проєкті були висунуті порівняння із існуючими аналогами на ринку, а також визначена цільова аудиторія, яка була б зацікавлена роботою. Окрім цього в роботі був обґрунтований вибір тої чи іншої мови програмування для кожного модулю системи, а також відповідних бібліотек, фреймворків, тощо. Робота також представляє реалізацію нейронної мережі для оцінювання англомовних акцентів користувачів на основі математичного алгоритму згортки. Для керування процесом оцінки був розроблений веб-сервіс, де користувачі мають змогу зареєструватися, та із наступними записами до БД, отримувати картину прогресу по вимові, а також просто одноразово оцінити свою вимову без реєстрації та безкоштовно. В кінці кінців, була розроблена структурно-алгоритмічна реалізація систему оцінювання англомовних акцентів користувачів. В деталях описаний процес аналізу записаних користувачами даних, а також даних для тренування мережі. Надано обґрунтування вибору згорткової нейронної мережі, а також процес тренування даних. Продемонстрована робота серверної частини вебсервісу на основі GraphQL API, а також надана візуальна частина веб-додатку. This work seeks to implement a system for assessment an English accent of the user based on machine learning algorithms. The motivation for creating the product was the lack of counterparts that use the English accents. The project made comparisons with existing counterparts on the market, as well as identified a target audience that would be interested in the work. In addition, the paper substantiated the choice of a programming language for each module of the system, as well as the relevant libraries, frameworks, etc. The work also presents the implementation of a neural network for estimating English accents of users based on a mathematical convolution algorithm. To manage the evaluation process, a web service was developed, where users can register and, with subsequent entries in the database, get a picture of the progress of pronunciation, as well as simply evaluate your pronunciation once without registration and for free. Eventually, a structural-algorithmic implementation of a system for evaluating accents of English users was developed. The process of analyzing user-recorded data as well as network training data is described in detail. The substantiation of the choice of the convolutional neural network, and process of training of data is given. The performance of the server part based on the GraphQL API is demonstrated, as well as the visual part of the application is provided. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити