Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2121U007572, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система прогнозування погоди із використанням нейронної мережі Автор Карпенко Дмитро ОлеговичKarpenko Dmytro Olehovych Дата публікації 01-01-2021 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/42873 Видання Київ Опис В бакалаврському дипломному проєкті реалізовано систему прогнозування погоди, призначеної для прогнозування погоди точкового прогнозу через 72 годин. Програма дозволя вивести прогноз по освовним параметрам погоди. Програмний продукт був створений на мові Python за допомогою фреймворку TensorFlow. Запропонована система може бути використана для експериментального прогнозування погоди. The bachelor's degree project implements a weather forecasting system designed to forecast point forecast weather in 72 hours. The program allows you to display a forecast of basic weather parameters. The software product was created in Python using the TensorFlow framework. The proposed system can be used for experimental weather forecasting. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити
Матеріали
Бакалаврська робота
Карпенко Дмитро Олегович. Система прогнозування погоди із використанням нейронної мережі : публікація 2021-01-01; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2121U007572
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-16