Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2121U007677, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Прогнозування часових рядiв вартостi криптовалюти на мiжнародних фiнансових ринках за допомогою класичних статистичних моделей та нейронних мереж Автор Кустарьова Катерина МаксимiвнаKustarova Kateryna Maksymivna Дата публікації 01-06-2021 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44237 Видання Київ Опис Об’єм роботи 95 сторiнок, 44 рисунки, 21 лiтературних посилань. Об’єктом дослiдження є часовi ряди вартостi криптовалют на мiжнародних фiнансових ринках. Предмет дослiдження: точнiсть прогнозування часових рядiв за допомогою класичних статистичних моделей та нейронних мереж. Метою даної дипломної роботи є дослiдження процесу прогнозування часових рядiв вартостi криптовалют та порiвняння отриманих результатiв з реальними показниками на бiржах. Задача дослiдження – ознайомитися iз структурою цiноутворення вартостi монет на мiжнародних фiнансових ринках; побудувати моделi прогнозування вартостi монет за допомогою нейронних мереж та класичних статистичних моделей; провести порiвняльний аналiз отриманих у роботi результатiв з реальними показниками вартостi монет на мiжнародних ринках. The work contains 95 pages, 44 pictures, 21 references. The time series of cryptocurrencies prices at the international financial markets is subject of researching. The aim of this thesis is to study the process of forecasting cryptocurrencies time series prices and comparing the results with real indicators on exchanges. Research task is to get acquainted with structure of coin prices at the international financial markets; to build models of forecasting prices using neural networks and classical statistical models; to carry out the comparative analysis of the results received in work with real indicators of coins prices at the international markets. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити