Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2121U007720, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Моделі і методи штучного інтелекту для прогнозування переможців тендерів на "Prozzoro" Автор Хиленко Валерія ВалеріївнаKhylenko Valeriya Valeriivna Дата публікації 01-01-2021 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45477 Видання Київ Опис Дипломна робота: 102 с., 11 табл., 21 рис., 2 додатки, 18 джерел. У роботі розглянуто та проаналізовано найбільш поширені методи машинного навчання. Досліджено різні методи класифікації та ефективність їх ансамблів. Робота обраних для роботи методів була розглянута на практичній задачі, а саме прогнозуванні переможця тендеру. Об’єктом дослідження стали результати тендерів державних закупівель (учасники тендерів, замовники, ціни тощо). Предметом дослідження стали математичні методи машинного навчання, ансамблі для проведення класифікації на основі статистичних даних. Thesis: 102 p., 11 tabl., 21 fig., 2 appendixes, 18 sources. The most common methods of machine learning are considered and analyzed in the work. Different methods of classification and efficiency of their ensembles are investigated. The work of the methods selected for the work was considered on a practical task, namely predicting the winner of the tender. The object of the study was the results of public procurement tenders (bidders, customers, prices, etc.). The subject of the study were mathematical methods of machine learning, ensembles for classification based on statistical data. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити