Search academic texts

Information × Registration Number 2121U007846, Article popup.category Бакалаврська робота Title Знаходження дефектів у масиві мікрофонів за допомогою детектору голосової активності (AI translated) popup.author Грідін Андрій ЄвгеновичHridin Andrii Yevhenovych popup.publication 17-06-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43140 popup.publisher Київ Description В даній роботі було проведено аналіз наявної інформації на тему використання детектору голосової активності для знаходження дефектів в масиві мікрофонів. На основі цього було зроблено висновок, що технології з використанням голосових помічників доволі розповсюджена і продовжує поширюватися, так як це дозволяє користувачам зручно взаємодіяти з системами без використанням прямого вводу даних. Проте через кількість даних пристроїв з голосовим способом вводу з’являється проблема їх обслуговування і перевірки. Для дослідження були вивчені існуючі кодери, які використовуються в мобільному зв’язку, їх властивості, методи обробки, принципи роботи і недоліки. Для відтворення роботи детектора використовувався програмний пакет MATLAB. Була представлена робота із програмним доповненням для системи розумного будинку Amazon тм Dot, як приклад використання програмного забезпечення для роботи із одним елементом масиву мікрофонів. In this thesis, an analysis of available information on the use of a voice activity detector to find defects in the array of microphones was performed. Based on this, it was concluded that technology using voice assistants is quite common and continues to spread, as it allows users to easily interact with systems without the use of direct data input. However, due to the number of data devices with voice input, there is a problem with their maintenance and verification. This study examined existing coders used in mobile communications, their properties, processing methods, principles of operation and shortcomings. MATLAB software package was used to reproduce the detector. Work with the software add-on for the Amazon тм Dot smart home system was presented as an example of using software to work with one element of an array of microphones. popup.nrat_date 2025-11-05 Close