Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2121U007884, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Стохастичні методи і методи машинного навчання в розпізнаванні музичних акордів Автор Третьяков Максим ЮрійовичTretyakov Maksym Yuriiovych Дата публікації 01-06-2021 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45244 Видання Київ Опис Дипломна робота: 143ст., 52 рис., 14 табл., 2 дод., та 21 джерело. Тема: Стохастичні методи і методи машинного навчання в розпізнаванні музичних акордів. У роботі розглянуто задачу розпізнавання музичних акордів за допомогою Марківських ланцюгів та методів машинного навчання. Об’єкт дослідження: система розпізнавання музичних акордів. Предмет дослідження: методи розпізнавання музичних акордів та їх порівняльний аналіз. Мета роботи: запропонувати та реалізувати модифікації існуючих методів розпізнавання з метою збільшення ступенів точності роботи даних методів. Методи дослідження: статистичні методи аналізу даних; методи машинного навчання. Створено програмний продукт для розпізнавання музичних акордів. Для проведення аналізу було використано розмічений набір даних Isophonics. Thesis: 143 pages, 52 figures, 14 tables, 2 appendices, and 21 sources. Topic: Stochastic methods and machine learning methods in the recognition of musical chords. The problem of recognition of musical chords by means of Markov chains and methods of machine learning is considered in the work. Object of research: system of recognition of musical chords. Subject of research: methods of music chord recognition and their comparative analysis. Purpose: to propose and implement modifications of existing recognition methods in order to increase the accuracy of these methods. Research methods: statistical methods of data analysis; machine learning methods. A software product for recognizing musical chords has been created. A labeled Isophonics data set was used for analysis. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити