Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2121U008076, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Байєсівські моделі для оцінювання операційних ризиків у страхуванні Автор Шепель Ірина ОлександрівнаShepel Iryna Oleksandrivna Дата публікації 01-06-2021 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44745 Видання Київ Опис Дипломна робота: 87 ст., 15 рис., 31 табл., 1 додаток, 17 джерел. Об’єкт дослідження — операційні ризики, які виникають у страхових компаніях. Предмет дослідження — методи математичного моделювання та оцінювання операційних ризиків у страхових компаніях. Мета роботи — аналіз природи операційних втрат та методів їх моделювання, а саме побудова моделі для оцінювання втрат, пов’язаних в операційними ризиками в страховій сфері. Ризики існують у всіх фінансових установах, у тому числі страхових компаніях, тож аналіз ризиків є актуальною темою на сьогоднішній день. Складність аналізу операційних ризиків полягає в тому, що його причини відрізняються від причин кредитних та фінансових ризиків. Досвід показує, що операційний ризик може призвести до банкрутства компанії з такою самою ймовірністю, як і падіння ринку. В роботі наведено результати аналізу причин операційних ризиків в страховій компанії та оцінені операційні втрати за допомогою байєсівських мереж та сценарного аналізу. The work consists of 87 p., 15 fig., 31 tabl., 1 app., 17 sources. The object of research is operational risks that arise in insurance companies. The subject of research — methods of mathematical modeling and assessment of operational risks in insurance companies. The purpose of the work is to analyze the nature of operating losses and methods of their modeling, namely to build a model for estimating losses associated with operational risks in the insurance sector. Risks exist in all financial institutions, including insurance companies, so risk analysis is a actual topic today. The complexity of the analysis of operational risks lies in the fact that its causes are different from those of credit and financial risks. Experience has shown that operational risk is as likely to lead to bankruptcy as a market crash. The paper presents the results of an analysis of the causes of operational risks in an insurance company and estimates operational losses using Bayesian networks and scenario analysis. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити