Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2121U008204, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Прототип програмного продукту попередження населення з надзвичайних ситуацій із використанням Telegram API Автор Шевченко Сергій РуслановичShevchenko Serhii Ruslanovych Дата публікації 01-06-2021 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44039 Видання Київ Опис Метою роботи є проектування та розробка прототипу програмного продукту системи попередження населення з надзвичайних ситуацій. Для реалізації системи було обрано об’єктно-орієнтовану мову програмування Python. Для реалізації користувацького інтерфейсу було вирішено використовувати програмний інтерфейс Telegram-боту, з використанням Telegram Bot API. Для зберігання даних було обрано СКБД SQLite з використанням ORM-пакету Peewee. Для розповсюдження продукту серед населення використано технологію QR-кодів із залученням засобів пакету PILLOW. Задіяна система геопозиціонування на базі Google Maps. The aim of the work is to design and develop a prototype software product for the emergency warning system. An object-oriented Python programming language was chosen to implement the system. To implement the user interface, it was decided to use the software interface of the Telegram-bot, using the Telegram Bot API. SQLite DBMS using Peewee ORM package was chosen for data storage. To distribute the product among the population, QR-code technology was used with the involvement of the PILLOW package. Google Maps geolocation system is involved. Целью работы является разработка прототипа программного продукта системы иныормирования населения. Система реализована с использованием языка программирования Python. Для реализации пользовательского интерфейса был использован мессенджер Telegram. Реализация выполнена посредством создания Telegram-бота. с использованием Telegram API. Для хранения данных выбрана СУБД SQLite. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити