Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2121U008604, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи МЕТОД СПЕКТРАЛЬНОЇ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ПЛАТЕЖІВ І ПОСТАВКИ СИРОВИНИ ДЛЯ ПЛАНУВАННЯ АУДИТУ ВІДПОВІДНОСТІ Автор Нескородєва Т. В.Федоров Є. Є.Neskorodieva Т. V.Fedorov E. E. Дата публікації 27-03-2021 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/227783 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Актуальність. В даний час аналітичні процедури, які використовуються в ході аудиторської перевірки, базуються на методах інтелектуального аналізу даних. В роботі вирішується завдання підвищення результативності та ефективності аналітичних процедур аудиту шляхом кластеризації на основі спектрального розкладання. Об’єктом дослідження є процес аудиту відповідності послідовностей оплати і поставок сировини. Мета. Метою роботи є підвищення результативності та ефективності аудиту за рахунок методу спектральної кластеризації послідовностей оплати і поставок сировини при автоматизації процедур перевірки їх відповідності. Методи. Сформовано вектори ознак для об’єктів послідовностей оплати і поставок сировини, які потім використовуються в запропонованому методі. Створений метод вдосконалює традиційний метод спектральної кластеризації за рахунок автоматичного визначення кількості кластерів на основі правила поясненої і вибіркової дисперсії; автоматичного визначення параметра масштабу на основі локального масштабу (використовується правило K-найближчих сусідів); стійкості до шуму і випадковим викидів за рахунок заміни методу k-середніх модифікованим методом PAM, тобто заміни центроїдної кластеризації медоідною кластерізацією. Як і в традиційному підході дані можуть бути розріджені, а кластера можуть мати різну форму і розмір. Обрані характеристики оцінювання якості спектральної кластеризації. Результати. Запропонований метод спектральної кластеризації був програмно реалізований в пакеті MATLAB. Отримані результати дозволили досліджувати залежність значень параметрів на якість кластеризації. Висновки. Проведені експерименти підтвердили працездатність запропонованого методу і дозволяють рекомендувати його для використання на практиці при вирішенні завдань аудиту. Перспективи подальших досліджень можуть полягати в створенні інтелектуальних паралельних і розподілених комп’ютерних систем загального і спеціального призначення, які використовують запропонований метод для задач сегментації, машинного навчання та розпізнавання образів. Додано в НРАТ 2026-02-09 Закрити