Search academic texts

Information × Registration Number 2122U000693, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title NEURAL NETWORK DIAGNOSTICS OF AIRCRAFT PARTS BASED ON THE RESULTS OF OPERATIONAL PROCESSES popup.author Леощенко С. Д.Пухальська Г. В.Субботін С. О.Олійник А. О.Гофман Є. О.Leoshchenko S. D.Pukhalska H. V.Subbotin S. A.Oliinyk A. O.Gofman Ye. O. popup.publication 18-06-2022 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/259360 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. Розглянуто завдання синтезу оптимальної нейромережевої моделі для діагностики авіаційних деталей після експлуатаційних процесів. Об’єктом дослідження є процес синтезу нейромережевих діагностичних моделей для авіаційних деталей за результатами експлуатаційних процесів. Мета роботи полягає в синтезі нейромережевих діагностичних моделей авіаційних деталей після експлуатаційних процесів з високим рівнем точності. Метод. Запропоновано дослідити використання двох підходів до синтезу нейромережевих діагностичних моделей. Так використовуючи систему індикаторів, обчислюється топологія нейронної мережі, яка в подальшому буде навчена з використанням методу зворотного поширення помилки. Другий же підхід грунтується на використанні нейроеволюційного підходу, який дозволяє зробити повний синтез нейронної мережі, динамічно модифікуючи крім параметрів і топологію рішення. підсумкові рішення порівнюються в точності роботи на навчальному і тестовому наборі даних. Такий підхід дозволить визначити можливість і коректність використання нейроеволюційних методів для синтезу діагностичних моделей. Результати. Отримано нейромоделі для діагностики авіаційних деталей за результатами експлуатаційних процесів. Отримані результати порівняння використовуваних для синтезу методів дозволили сформувати рекомендації для імплементації нейроеволюційних методів в процеси синтезу діагностичних нейромоделей. Висновок. Отримані в ході експериментів результати підтвердили працездатність використовуваного математичного забезпечення і дозволили сформувати рекомендації для подальшого використання розглянутих методів на практиці з метою синтезу діагностичних нейромоделей. Перспективи подальших досліджень можуть полягати в розширенні вхідних наборів даних з метою синтезу і дослідження більш складних топологій нейромережевих моделей. popup.nrat_date 2026-03-01 Close