Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2122U000944, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Назва роботи ПРО ОДИН СПОСІБ АНАЛІЗУ ТОНАЛЬНОСТІ ТЕКСТІВ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ Автор Ivokhin E.Маkhno М.Rets V.Ivokhin E.Makhno M.Rets V. Дата публікації 03-10-2022 Постачальник інформації Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Першоджерело https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2611 Видання Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Опис У статті детально розглянуто теоретичні відомості основного підходу до тонального аналізу тексту, проведено дослідження на тему автоматизації цього процесу за допомогою машинного навчання та використання штучних нейронних мереж. Проаналізовано основний тип архітектури нейронних мереж для роботи з класифікацією тексту та визначено оптимальну конфігурацію для програмної реалізації аналізу тональності даних. Зроблено висновок, що серед можливих конфігурацій моделей штучних нейронних мереж найкраще виконують свою функцію мережі із двонаправленими LSTM шарами у вигляді GRU конфігурації. При цьому, точність результатів напряму залежить від наявних наборів даних. Наведено результати порівняння точності результатів тренувань на обраних датасетах. Описано структуру програмної реалізації роботи сконфігурованої моделі ШНМ. Наведено приклад її застосування. Додано в НРАТ 2026-04-19 Закрити