Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2122U001315, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Моделі і методи виявлення обфускованого коду шкідливого програмного забезпечення на основі статистичних характеристик Автор Осінній Максим Богданович Дата публікації 01-01-2022 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59917 Видання Київ Опис Низка інструментів що використовують методи евристичного аналізу ентропії як одну з ознак для визначення шкідливості є недостатньо дослідженою. Метою роботи є створення моделі обфускації корисного навантаження заданого формату та ентропії яка може бути використана для вдосконалення існуючих та впровадження нових методів виявлення шкідливого програмного забезпечення. Для цього були запропоновані моделі нейронної мережі довгої короткочасної пам’яті (LSTM) для створення зразків заданої ентропії та статистичних характеристик. Для перевірки створених зразків був реалізований евристичний метод виявлення загроз на основі аналізу ентропії блоків заданої довжини. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити