Search academic texts

Information × Registration Number 2122U001438, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Токар Михайло Євгенович popup.publication 01-01-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53857 popup.publisher Київ Description Метою даної роботи було аналіз й дослідження інструментарію та можливостей для реалізації процедур машинного навчання на мобільних пристроях. В класичному розумінні процедури машинного навчання вимагають безліч ресурсів для їх реалізації: починаючи від великої команди науковців та розробників, закінчуючи надвеликими потужностями доступними лише у хмарних технологіях, що через гігантські витрати робить дану сферу непривабливою для бізнесу. Просте останніми роками в науковій та бізнес спільнотах широко набуває розповсюдження ідея про використання процедур машинного навчання на мобільних пристроях: як для прогнозування певних результатів, так і для безпосереднього навчання моделей. Популярним рішенням для вирішення даної проблеми є Deeplearning4j, котрий дозволяє як використання, так і навчання моделей машинного навчання на мобільних пристроях. Результати роботи: широкий огляд можливостей застосування та програмному інструментарію для реалізації процедур машинного навчання на мобільних пристроях, Android-додаток, котрий демонструє можливисті навчання моделі безпосередньо на пристрої використовуючи різні датасети. Загальний обсяг роботи 102 с., 15 рис., 20 таблиць, 1 додаток, 50 джерел. popup.nrat_date 2025-01-29 Close