Search academic texts

Information × Registration Number 2122U001954, Article popup.category Стаття Title popup.author popup.publication 01-01-2022 popup.source_user Сумський державний університет popup.source https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/88399 popup.publisher Sumy State University Description У переробних галузях неруйнівна оцінка є ефективним методом моніторингу робочого стану обладнання. Через ручну систему контролю за станом обладнання на нафтохімічних підприємствах трапляються катастрофічні аварії. Людям не вистачало необхідного досвіду, щоб належним чином виробляти свіжі матеріали та керувати різноманітними машинами та видами транспорту на зорі індустріальної епохи, що призводило до серйозних аварій. Використання системи виявлення пошкоджень для виявлення потенційних дефектів матеріалів призвело до значного підвищення надійності машин. Завдяки удосконаленням при розробці та виробництві з додатковими знаннями, неруйнівний контроль став фундаментальною частиною перших складних систем. Нафтопереробні та нафтохімічні заводи мають мільйони труб, які утворюють мережу. Ці труби контролюються щорічно під час зупинки заводу. Технічне обслуговування їх проводилося традиційно, тому воно стало дуже небезпечним, а також виснажливим завданням. У статті ми протестували недорогий пристрій моніторингу тріщин. Для цього була розроблена система на основі Arduino для моніторингу тріщин трубопроводів ззовні. Поняття витоку магнітного потоку використовується для відстеження будь-якого дефекту внутрішньої структури феромагнітних трубопроводів. За допомогою датчика Холла була локалізована та зафіксована зміна напруженості магнітного поля. Сучасні дослідження зменшують обмеження системи моніторингу робочого стану обладнання переробної промисловості. Це сприятиме створенню безпечної атмосфери для працівників, а також для суспільства в цілому та навколишнього середовища. In process industries, non-destructive evaluation is an appropriate method of health monitoring. Due to the manual health monitoring system, catastrophic accidents occur at petrochemical plants. Humans lacked the requisite experience to properly generate fresh materials and operate diverse machinery and modes of transportation in the early industrial days, which led to serious accidents. The use of damage detection to detect potential material flaws resulted in a significant boost in machine reliability. By identifying the potential development and manufacturing improvements with extra knowledge, NDT became a fundamental part of early day complex systems. Oil refineries and petrochemical plants have millions of pipes forming a network. These pipes are monitored annually during plant shutdown. The maintenance has been carried out traditionally, therefore it has become a very hazardous, as well as a tedious task. In the present article, we have tested a low-cost crack monitoring device. For this, an Arduino-based system has been developed for crack monitoring of pipelines from outside. The concept of magnetic flux leakage is used to trace any defect in the internal structure of ferromagnetic pipelines. Using the Hall effect sensor, a change in the magnetic field intensity has been located and captured. The current research reduces the limitations of the health monitoring system of process industries. This will promote a safe atmosphere for workers, as well as for society and the environment. popup.nrat_date 2025-03-24 Close