Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2122U003299, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Master thesis Назва роботи Модель і метод робастного машинного навчання для розпізнавання дефектів трубопроводу системи водовідведення Автор Дата публікації 01-01-2022 Постачальник інформації Сумський державний університет Першоджерело https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/88596 Видання Сумський державний університет Опис Розроблено метод машинного навчання глибокої мережі, що полягає в ініціалізації вагових коефіцієнтів на нерозмічених даних з використанням самонавчання та уточненні вагових коефіцієнтів з використанням контрастно-центрованої функції втрат з регуляризуючою складовою для бінаризації ознакового опису і побудови радіально-базисних інформаційно-екстремальних вирішувальних правил. Додано в НРАТ 2025-05-12 Закрити