Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2122U003485, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Master thesis Назва роботи Системи аналізу даних з елементами штучного інтелекту на базі мікропроцесорних платформ Автор Дата публікації 01-01-2022 Постачальник інформації Сумський державний університет Першоджерело https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/89295 Видання Сумський державний університет Опис Об’єктом дослідження кваліфікаційної роботи магістра є сучасні мікропроцесорні платформи і технологій для проектування та розробки систем аналізу даних з елементами штучного інтелекту для аналізу потокового аудіо і відео в режимі реального часу. Мета роботи полягає в розробці пристрою на базі одноплатного комп’ютера Raspberry Pi для збору аудіо та відео даних, а також розробка програмного забезпечення для їх обробки і аналізу із застосуванням елементів штучного інтелекту. У роботі розглянуто історію створення, проблеми, підходи та напрямки розвитку штучного інтелекту. Розглянуто апаратні платформи Raspberry Pi та NVIDIA Jetson Nano, які можуть бути використані при розробці електронних систем інтелектуального збору і обробки даних. Розроблено принципову схему електронного пристрою та програмне забезпечення, які дозволяють реалізувати дві функціональні можливості з самонавчанням, які демонструють елементи штучного інтелекту, а саме розпізнавання голосу та візуальних елементів у потоковому відео, а також керує електричними серводвигунами за допомогою голосових команд. Додано в НРАТ 2025-05-12 Закрити
Матеріали
Master thesis
Системи аналізу даних з елементами штучного інтелекту на базі мікропроцесорних платформ
Системи аналізу даних з елементами штучного інтелекту на базі мікропроцесорних платформ : публікація 2022-01-01; Сумський державний університет, 2122U003485
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-04-09


Роздрукувати цю сторінку