Search academic texts

Information × Registration Number 2122U003576, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author popup.publication 01-01-2022 popup.source_user Сумський державний університет popup.source https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/88150 popup.publisher Сумський державний університет Description Мета роботи: математичне та комп’ютерне моделювання регресійних лінійних та нелінійних моделей на основі задачі кредитного скорингу; аналіз якості побудованих моделей; виявлення найвагоміших факторних ознак регресійних моделей. Об’єкт дослідження: дані позичальників кредитних установ, алгоритми для задачі кредитного скорингу. Предмет дослідження: якість алгоритмів для задачі оцінювання кредитоспроможності. У роботі в рамках задачі кредитного скорингу проведено аналіз регресійних моделей: лінійних та нелінійних. Оглянуто та розв’язано кілька модельних задач, порівняно результати роботи алгоритмів. З’ясовано, що лінійні моделі працюють краще за нелінійні. Також було проаналізувано вплив факторних ознак на кредитоспроможність. Завдяки високій якості моделей стає можливим їх використання для задач скорингу. popup.nrat_date 2025-05-12 Close