Search academic texts

Information × Registration Number 2122U006323, Article popup.category Бакалаврська робота Title Оцiнка ризикiв на основi аналiзу вразливостей за схемою MAUT (AI translated) popup.author Вусата Анна ВiталiївнаVusata Anna Vitaliivna popup.publication 01-06-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52121 popup.publisher Київ Description Пояснювальна записка дипломної роботи за обсягом становить 62 сторiнки, мiстить 4 таблицi та 10 рисункiв. Для дослiдження було використано 11 бiблiографiчних найменувань. У данiй роботi було розглянуто ризик як загрозу та розробленi модифiкованi формули для оцiнки ризику при сумiсних вразливостях. Якщо заглибитися у поняття загрози, то стає зрозумiло, що головний фактор утворення ризику — вразливостi. Звернувши увагу на основний метод знаходження кiлькiсної оцiнки ризику через середнi втрати (адитивна згортка), було помiчено певну аналогiю зi знаходженням багатокритерiальної функцiї корисностi в методi MAUT. Завдяки цьому вiдкриттю з’явилася можливiсть перенести аксiоми MAUT на аналiз ймовiрностей реалiзацiй вразливостей, що в результатi дає змогу визначити залежнiсть/незалежнiсть вразливостей мiж собою. Для збiльшення точностi отриманих результатiв ризику необхiдно якось оцiнювати ризик при сумiсних вразливостях в залежностi вiд характеру взаємодiї мiж ними (залежнi/незалежнi). Цю потребу реалiзували шляхом модифiкування адитивної формули. Весь процес аналiзу i оцiнки ризику через вразливостi зображено на модельному прикладi. Порiвнявши результати, отриманi цим шляхом з результатами адитивної згортки (те, що активно зараз використовується для розв’язку практичних задач), зрозумiло, що новi оцiнки є коректними та бiльше вiдповiдають реальностi. The diploma work explanatory note includes 62 pages of the text, 4 tables and 10 illustrations. At the problem modern state analysis, overall 11 references were used. In this work, risk was considered as a threat and also were developed modified formulas to assess the risk of compatible vulnerabilities. If we delve into the concept of threat, it becomes clear that the main risk factor is vulnerability. Paying attention to the main method of quantifying the risk due to average losses (additive convolution), a certain analogy was observed with the finding of a multicriteria utility function in the MAUT method. Thanks to this discovery, it became possible to transfer the axioms of MAUT to the analysis of the probabilities of realization of vulnerabilities, which in turn allows to determine the dependence / independence of vulnerabilities. To increase the accuracy of the obtained risk results, it is necessary to somehow assess the risk of compatible vulnerabilities depending on the nature of the interaction between them (dependent / independent). This need was realized by modifying the additive formula. The whole process of risk analysis and assessment due to vulnerabilities is illustrated by a model example. Comparing the results obtained in this way with the results of additive convolution (which is currently actively used to solve practical problems), it is clear that the new estimates are correct and more in line with reality. popup.nrat_date 2025-11-05 Close