Search academic texts

Information × Registration Number 2122U006406, Article popup.category Бакалаврська робота Title Системи сповіщувачів для звукової аварійної сигналізації (AI translated) popup.author Бикова Варвара КонстянтинівнаBykova Varvara Konstyantynivna popup.publication 01-01-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49685 popup.publisher м. Київ Description Метою роботи є створення уніфікованого алгоритму розрахунку стелевої системи озвучування, виходячи з рівномірності звукового покриття озвучуваної поверхні. Метод дозволить провести оцінку розбірливості мови у приміщенні із застосування мовленнєвих сповіщувачів, шляхом розрахунку коефіцієнту міжвушної кореляції мовного сигналу ІАСС та відсотку складової артикуляції. В роботі виконаний аналіз стелевої системи озвучування з використанням сигнальних і мовленнєвих випромінювачів та порівняльних рисунків отриманих значень кроків між випромінювачами. В результаті роботи за сформованими таблицями значень відсотку складової артикуляції була проведена оцінка розбірливості мови у приміщенні для трьох точкок приміщення – посеред випромінювачів та під кожним з випромінювачем. The goal of this work is to create a unified algorithm for calculating the ceiling sound system based on the uniformity of sound coverage of the voiced surface. The method will assess the intelligibility of speech in a room using speech detectors by calculating the coefficient of inter-ear correlation of the speech signal IACC and percentage of the articulation component. In this work have been carried out an analysis of the ceiling sound system using signalling and speech detectors and comparative figures of the resulting step values between the detectors. As a result of the work, the intelligibility of the language in the room was evaluated for three points in the room - in the middle of the emitters and under each emitter - using the generated tables of the percentages of the articulation component. popup.nrat_date 2025-11-05 Close