Search academic texts

Information × Registration Number 2122U006542, Article popup.category Бакалаврська робота Title Система для геопросторового аналізу на великомаштабових наборах даних (AI translated) popup.author Болотов Георгій ВалерійовичBolotov Heorhii Valeriiovych popup.publication 01-06-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/48541 popup.publisher Київ Description В бакалаврському дипломному проекті розроблено веб-додаток для статичного та динамічного аналізу просторових наборів даних з використанням віртуалізації та хмарних обчислень. Програма дозволяє провести просторовий аналіз даних, підрахувати основні метрики бізнесу на певній території чи області, проаналізувати динаміку показників. Програмний продукт був створений на мові Node.js 16.14.2 з використанням фреймворку React, картами Mapbox, локаційним рушієм Kepler.gl та BigQuery Cloud Data Warehouse (Хмарне Сховище Даних), у візуальному середовищі Jetbrains WebStorm 2021.3.3. Для візуалізації, вводу та отримання картографічної інформації використовується інтегрована картографія з хмарної геоінформаційної системи Mapbox. Для зберігання та обробки з декларативною мовою програмування sql, структурованих або напівструктурованих наборів даних використовується Хмарне Сховище Даних - Bigquery. The bachelor's thesis project developed a web application for static and dynamic analysis of spatial data sets using virtualization and cloud computing. The program allows you to conduct spatial data analysis, calculate the basic metrics of business in a particular area or region, analyze the dynamics of indicators. The software was created in Node.js 16.14.2 using the React framework, Mapbox maps, Kepler.gl location engine, and BigQuery Cloud Data Warehouse in the Jetbrains WebStorm 2021.3.3 visual environment. Integrated cartography from the map geographic information system Mapbox is used to visualize, enter and obtain cartographic information. For storage and processing, with the declarative programming language sql, structured or semi-structured datasets, BigQuery Cloud Data Warehouse is used. popup.nrat_date 2025-11-05 Close